ニューラル機械翻訳の支援ツール「GreenT」を開発するにあたり、様々な立場の方と対話をしてきました。これからニューラル機械翻訳がどのような方向に発展していくのか、実務者の立場で考えていきたいと思っています。
以下のようなことを考えながら、日ごろからツール開発やお客様と対話をしています。
- ニューラル機械翻訳を活用するということはどういうことなのか？
- ニューラル機械翻訳で可能なこととは？
- ニューラル機械翻訳と翻訳者との役割分担とは？
- ニューラル機械翻訳をどのように使えば効果的なのか？
- ニューラル機械翻訳に何を期待してもいいのか、期待してはいけないのか？
- 翻訳者として自分が努力することは？
- どのような翻訳にニューラル機械翻訳が適しているのか？
- どのような人・翻訳者がニューラル機械翻訳を活用できるのか？
- ニューラル機械翻訳がもたらすデメリット（翻訳者、クライアント、業界）は何なのか？
これまでにいくつか記事を書いてきて、上記の疑問への自分なりの考えをまとめてます。
- ニューラル機械翻訳の弱点とツールによる弱点克服（JTF翻訳祭 2018）
- 翻訳者としてニューラル機械翻訳をこう使う（JTFジャーナル）
- 特許翻訳におけるニューラル機械翻訳の評価（JTFセミナー）
- ニューラル機械翻訳は翻訳者にとって使えるツールなのか？
- ニューラル機械翻訳利用の判断基準
- 翻訳を評価する「視点」の違いについて
- プリエディットの方法（TCシンポジウム 2019）
- 特許日英翻訳におけるプリエディットの方法（JTF翻訳祭 2019）
- 【対談】機械翻訳活用時に必要な視点（第1回）
- 【対談】機械翻訳活用時に必要な視点（第2回）
- DeepL翻訳とGoogle翻訳の性能を比較
- DeepL翻訳とGoogle翻訳の性能を比較（その2）
- ポストエディットの例とGoogle翻訳の進化
- 機械翻訳の出力文を効果的に活用するとは？
- 「写真はイメージです」をどう訳すのか？
- 愚直なGoogle翻訳と考えすぎなDeepL翻訳
- 機械翻訳とChatGPTの類似点
今後も関連する記事をまとめていきます。